빠른 답변
빠른 답변: 은행은 단지 더 많은 규칙이 필요한 것이 아닙니다. 자금이 사기 인프라로 이동하고 있는지에 대한 더 빠른 가시성이 필요합니다. ScamLens는 그러한 교차 객체 위험 맥락을 추가하도록 구축되었습니다.
지불 중지 및 분쟁 분류 가속화
온보딩 중 위험한 가맹점 웹사이트 및 사칭 표시
사기 팀에 더 명확한 증거 체인 및 다음 단계 조치 제공
팀에서 ScamLens를 사용하는 방법
이는 팀이 즉각적인 영향을 위해 ScamLens를 기존 운영에 연결하는 가장 일반적인 세 가지 지점입니다.
1
고객이 사기를 신고할 때
고객이 언급한 웹사이트, 전화번호, 지갑 주소 및 채팅 스크린샷을 빠르게 확인하여 상황을 평가합니다.
2
가맹점 및 결제 페이지 검토
온보딩 또는 파트너십 승인 전에 결제 페이지를 확인하고 브랜드 사칭을 점검하며 도메인 기록을 검토합니다.
3
위험한 결제 표시
수동 조사에만 의존하는 대신 의심스러운 결제를 알려진 사기 인프라에 자동으로 연결합니다.
이 분야의 팀이 ScamLens를 사용하는 이유
모든 증거를 한 곳에
전화, 웹사이트, 이메일, 채팅 및 지갑 증거를 각각 별도로 확인하는 대신 단일 사기 검토로 결합합니다.
지원 및 사기 팀을 위해 구축됨
빠른 확인을 수행하는 최전선 지원 직원과 더 깊은 조사를 수행하는 전문 팀 모두에 작동합니다.
파트너와 쉽게 공유
법 집행 기관, 법률 자문 또는 결제 파트너와 공유할 수 있도록 구조화된 결과를 내보냅니다.
이를 통해 할 수 있는 일
지불 중지, 분쟁, 가맹점 온보딩 및 사기 방지 아웃리치에 작동
지원 운영에서 반복적인 증거 수집 감소
확인된 피해자뿐만 아니라 사기당하려는 사용자 식별 지원
다음 단계
이제 워크플로우에 어떻게 적합한지 확인했으니, 데모를 예약하거나 API 문서를 살펴보세요 — 필요에 맞게 설정을 맞춤화해 드립니다.
자주 묻는 질문
최전선 지원 팀에 유용합니까?
예. 지원 팀은 먼저 빠른 위험 판독을 얻은 다음 복잡한 사례를 사기 전문가에게 에스컬레이션할 수 있습니다.
암호화폐 관련 은행 사용 사례에만 해당됩니까?
아니요. APP 사기, 사칭, 가짜 지원, 투자 사기 및 가맹점 도메인 위험에도 적합합니다.
출력은 기술적입니까 아니면 운영적입니까?
둘 다입니다. 비즈니스 사용자를 위한 실행 가능한 판정과 전문가 검토를 위한 충분한 출처 컨텍스트를 얻습니다.